Instala Ismael Burgueño Ruiz el Comité Municipal de Población 2025–2027
Tijuana | viernes 27 de junio
Noticias de Tijuana. El Gran Diario Regional en línea, presentando noticias en tiempo real con información de Tijuana, Mexicali, Ensenada, Rosarito, Tecate, Baja California, México y el mundo
En Tendencia: Jaime Bonilla, AMLO, Marina Del Pilar, Policiaca Tijuana, Garita Tijuana, UABC, Pandemia, COVID, Xolos, Toros
Nacional
Cómo la inteligencia artificial está transformando el mercado laboral en México
Por Redacción | viernes, 27 de junio de 2025
En una pequeña oficina en Monterrey, Laura —ingeniera de datos de 34 años— inicia su jornada revisando el desempeño de un modelo de aprendizaje automático que predice fallos en líneas de producción automotriz. A miles de kilómetros, en Oaxaca, Rodrigo —artesano y vendedor de productos textiles tradicionales— usa una aplicación basada en IA para identificar tendencias de diseño que atraen a compradores en Estados Unidos.
Incluso ha comenzado a experimentar con plataformas de comercio que utilizan algoritmos similares a los de sitios de entretenimiento digital, donde el sistema recomienda productos de manera tan precisa como cuando un usuario recibe un bono sin depósito México al registrarse: inmediato, personalizado y sin compromiso inicial. Estas dos escenas, aunque distintas, comparten un denominador común: ambas muestran cómo la inteligencia artificial está penetrando profundamente en la estructura del trabajo en México.
El país atraviesa un momento de transición. El avance tecnológico, acelerado en los últimos cinco años, ha obligado a empresas, instituciones educativas y trabajadores a replantearse no solo qué empleos existen, sino cómo se desempeñan. La IA ya no es una promesa futurista; es una herramienta cotidiana que remodela industrias enteras, desde la agricultura hasta la banca, pasando por la manufactura, el comercio minorista e incluso la educación pública.
Transformaciones sectoriales: los sectores más impactados
La IA no afecta por igual a todas las ramas económicas. Algunos sectores se están automatizando rápidamente, mientras que otros apenas inician su camino de adopción tecnológica. El siguiente cuadro muestra una panorámica de los principales sectores y cómo se están viendo transformados:
Tabla 1: Impacto de la inteligencia artificial por sector (2024-2025)
En particular, la manufactura ha sido pionera en este cambio, con empresas que adoptan sistemas inteligentes capaces de detectar defectos en la producción antes de que se conviertan en problemas costosos. La banca, por su parte, ha sustituido parte del trabajo humano en áreas como atención al cliente o análisis crediticio, gracias a la capacidad de los algoritmos de detectar patrones más rápido y con menos errores.
Los empleos que desaparecen… y los que nacen
Una de las preocupaciones más comunes en torno a la inteligencia artificial es la pérdida de empleos. En México, según datos del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), se estima que aproximadamente un 15% de los empleos actuales tienen un alto riesgo de automatización antes de 2030. Sin embargo, también se espera la creación de nuevas posiciones relacionadas con el diseño, gestión y mantenimiento de sistemas inteligentes.
Lista de empleos en declive:
- Operadores de líneas de ensamblaje sin calificación técnica
- Cajeros de tiendas y supermercados
- Empleados de call centers básicos
- Técnicos en captura de datos
Lista de empleos en crecimiento:
- Ingenieros en machine learning y ciencia de datos
- Especialistas en ciberseguridad con enfoque en IA
- Formadores en habilidades digitales y tecnológicas
- Diseñadores de experiencia de usuario (UX) para sistemas autónomos
Este reacomodo exige una transformación en las competencias laborales. Ya no basta con saber operar una máquina o seguir instrucciones: ahora se valora la capacidad de entender procesos, analizar datos y adaptarse a nuevas herramientas digitales en constante evolución.
Desigualdad y brechas regional
La transformación digital en México no se distribuye de manera equitativa. Mientras que ciudades como Ciudad de México, Guadalajara o Monterrey concentran la mayoría de las inversiones tecnológicas, otras regiones más rurales, como Chiapas, Guerrero o Hidalgo, todavía enfrentan obstáculos como baja conectividad, falta de programas educativos actualizados y escasa inversión en tecnología.
Tabla 2: Comparación regional de preparación digital
La falta de una estrategia nacional coherente para cerrar esta brecha digital puede generar una fragmentación aún más pronunciada en el mercado laboral. La IA tiene el potencial de aumentar la desigualdad si no se acompaña de políticas de inclusión, formación y redistribución de oportunidades.
Educación y reconversión laboral
Uno de los pilares más cruciales para enfrentar los cambios en el mercado laboral es la educación. Universidades mexicanas como el Tecnológico de Monterrey, la UNAM y el IPN ya han incorporado programas enfocados en ciencia de datos, automatización y ética de la IA. No obstante, estas iniciativas aún están lejos de llegar a todos los niveles del sistema educativo.
En los últimos dos años, ha habido un impulso hacia programas de reconversión laboral (reskilling) que permiten a trabajadores adultos capacitarse en tecnologías emergentes. Plataformas como Coursera, edX y empresas como Platzi han visto un aumento en la matriculación de estudiantes mexicanos, muchos de los cuales provienen de sectores en transformación como la logística y el comercio.
Habilidades más demandadas en la era de la IA:
- Pensamiento computacional
- Resolución de problemas complejos
- Comunicación de datos (data storytelling)
- Programación en Python, R y SQL
- Uso de herramientas de visualización como Power BI o Tableau
Estas habilidades no solo son necesarias para desarrolladores o expertos en tecnología, sino también para trabajadores de todos los niveles que quieran mantenerse competitivos en un entorno cada vez más automatizado.
IA y cultura laboral mexicana
Más allá de los números, la inteligencia artificial está modificando la manera en que los mexicanos se relacionan con el trabajo. El modelo tradicional de "presencialismo" —es decir, la idea de que estar físicamente en la oficina equivale a productividad— ha empezado a ceder paso a modelos más flexibles, mediados por tecnología.
El teletrabajo asistido por IA, por ejemplo, permite que empleadores evalúen el rendimiento en función de metas cumplidas y no de horas pasadas frente a una pantalla. Los asistentes virtuales facilitan la gestión del tiempo y los flujos de comunicación en empresas grandes, mientras que los freelancers encuentran nuevas oportunidades en plataformas que conectan talento latinoamericano con demanda global.
Este cambio también redefine la relación emocional con el trabajo. El trabajador mexicano tradicionalmente ha valorado la estabilidad, la jerarquía y la colectividad. La IA introduce una lógica más fluida, donde el cambio constante, la actualización y la iniciativa individual adquieren un peso inédito.
El mercado laboral en México está viviendo una de sus transiciones más profundas desde la revolución industrial. La inteligencia artificial no solo introduce nuevas herramientas, sino que cambia la forma de concebir el trabajo, el valor y la productividad. Adaptarse no será fácil, y los desafíos son múltiples: desigualdad, brechas educativas, resistencia cultural. Pero al mismo tiempo, se abre un abanico de posibilidades para redefinir el rol del ser humano en la economía digital. Lo importante será garantizar que el cambio tecnológico beneficie a todos y no solo a unos pocos. Porque en última instancia, el futuro del trabajo no es solo una cuestión de algoritmos, sino también de voluntad colectiva y visión social.
NOTICIAS RECIENTES
NOTICIAS RELACIONADAS
